複雑すぎる原価管理、IoTでどうカイゼンするか：トヨタ生産方式で考えるIoT活用（4）（2/5 ページ）

原価管理を難しくする2つのトレンドとは？

　さらに製造業（自動車産業）を取り巻く環境は、次のように変化しています。これらもまた原価管理を難しくする要因の1つになっています。

1．国内の少子高齢化による自働化の推進

　生産を行う人手が少なくなっていくことにより、ロボットや搬送作業などの自働化が進んでいます。これに伴い設備投資の割合がどんどん大きくなり、償却期間内での財務諸表上の数字と、「実態のもうけ」の数字が乖離（かいり）する傾向が高くなっていきます。

2.プラットフォーム化による共通部品比率の拡大

　自動車業界ではプラットフォーム化により、同じ部品を多くの車種に広げています。そうなるとレゴブロックの組み合わせのように、共通部品から複数の異なる車種の生産がされることになります。今までは車種ごとにラインを分けるなど、個別に生産をする傾向にありましたが、今後は部品ごとに生産をする流れへと変わっていきます。

　そうなると利益率の高い部品により商品（ここでは車種）の採算が変わってくるため、商品ごと（車種）の原価よりも部品ごとの原価管理の重要性が高くなってきます。

原価管理は難しい？（クリックで拡大）出典：アムイ

なぜ原価管理は“難しい”のか

　そもそも原価管理が難しいと捉えられるのは、なぜでしょうか。以下で具体的に説明していきます。

1.情報収集がネック

　実績の原価を算出するには、現場での生産活動にかかわる情報を収集する必要があります。しかし現場発生時点の情報を、人手を介さずに全て自動で収集することは不可能なため、何かしらの人手を介して行う必要があります。特に必要な情報としては「材料部品の購入情報」「部品、仕掛品、製品の入出庫情報」「生産に要した工数」「設備の稼働情報」「良品・不良品の数」などが挙げられますが、これらの情報をタイムリーに収集することの必要性が現場に理解されず、定着しないことが少なからずあります。