統計の食わず嫌いを直そう（その11）、5分で残存バグ数を予測する方法：山浦恒央の“くみこみ”な話（83）（3/4 ページ）

　今回は、表.1のデータを使用します。

表.1 プロジェクトデータ

　表.1は筆者がでたらめに作成した開発データ（ステップ数、バグ数）を表したものです。今回求める予測式は、ソースコード行数からバグ数を算出する式とします。具体的な計算は、全てツールが実施してくれます。実行方法は、Excelの上部にあるタブを「データ」→「データ分析」→「回帰分析」の順に選択すると、図.2のように、回帰分析用の画面が現れます（「データ分析」タブがない場合は、「Excelのオプション」から「アドイン」を選んで、「分析ツール」を導入してください。

図.2 Excel画面の例

　図.2の回帰分析用の画面で、以下のように「バグ数」を入力します。

• 「入力Y範囲」にカーソルをセットする（求めるのはバグ数でY）。
• 十字カーソルをプロジェクト1のバグ数である「145（C3）」へ動かしクリックする。
• 同様に、十字のカーソルをプロジェクト10のバグ数である「187（C12）」へ移動し、「shiftキー」を押しながらクリックする（範囲指定）。
• 「入力Y範囲」に、「$C$3:$C$12」が表示される（図.3参照）。

　同様に、以下のステップで「ソースコード行数」を入力します。

• 「入力X範囲」にカーソルをセットする。
• 十字のカーソルをプロジェクト1のソースコード行数である「1340（D3）」へ動かし、クリックする。
• 同様に、十字のカーソルをプロジェクト10のソースコード行数である「1930（D12）」へ移動し、「shiftキー」を押しながらクリックする（範囲指定）。
• 「入力X範囲」に、「$D$3:$D$12」が表示される（図.3参照）。

図.3 Excel画面の入力例

　上記の操作の後、回帰分析画面の右上にある「OK」をクリックすると、新しいシート（例えば、sheet4）に、図.4のような分析結果が出ます（結果を出力する場所は、任意に指定できます）。

図.4 Excelでの回帰分析結果の例

　図.4ではたくさんの数字が出てきますが、最も注目すべきところは、赤で囲んだ部分です（*3）。結果として、残存バグ数を求める予測式はy = 0.08x + 29.34となります。つまり、コード行数が1000行の場合、残存バグ数 = 0.08 * 1000 + 29.34となり、80+29 = 109個と予測できます。

　上記の結果を用いれば、テストの開始時にソースコード行数を代入し、テスト終了条件が統計的に決定できます。