　具体的には、NVIDIAの組み込みAI（人工知能）ボード「Jetson TX1」とPFNのディープラーニングプラットフォーム「DIMo（Deep Intelligence in-Motion）」を使って、カメラの映像から人物を検知し、その年齢／性別を推定。検知／推定結果から年齢／性別ごとに人数だけを集計し、SORACOM Airでクラウドの「SORACOM Harvest」に送信する。つまり、カメラの画像データをクラウドに直接送ることなくディープラーニングによる計算結果を得られるわけだ。

ソラコムとPFNの「CeBIT 2017」における共同デモの概要（クリックで拡大）出典：PFN

　このように、IoTの末端（エッジ）側で、ディープラーニングを基にした解析を行うことにより、センサーデータの全てをクラウドに送らずに通信ネットワークにかかるコストを抑えるとともに応答性を高め、プライバシー管理にも役立てようというのがエッジヘビーコンピューティングだ。

PFNが提唱する「エッジヘビーコンピューティング」（クリックで拡大）出典：PFN

両社の社長が出会って意気投合、1カ月と少しで共同デモを完成

　今回の共同デモの開発に当たっては、ソラコム社長の玉川憲氏とPFN社長の西川徹氏が出会って意気投合したという背景がある。「まずは両社の連携を強化するという観点から、今回の共同デモを開発した」（玉川氏）という。CeBITでの共同デモを経てから、ソラコムのパートナー企業にPFNが加わるなどして提携を模索していくことになりそうだ。

ソラコムの玉川憲氏（左）とPFNの丸山宏氏（右）

　会見に出席したPFN 最高戦略責任者の丸山宏氏は「1月下旬から共同デモを作ることになったが、1カ月と少しで完成させられた。IoTネットワークを活用する上でプライバシー管理は大きな課題の1つだが、SIMカードの組み込みという形でその課題を解決できるソラコムの価値は高い。PFNのエッジヘビーコンピューティングのコンセプトとも合致している」と語る。

　玉川氏は「クラウドの技術を中核とするソラコムと、エッジでのディープラーニングに強みがあるPFNは、互いに良い補完関係にある」と述べ、丸山氏も「エッジヘビーコンピューティングといえどもネットワークとの接続は極めて重要だ。そういう観点でソラコムとのパートナーシップはPFN始まって以来ベストのパートナーシップになる」と説明。両社の関係の良好さを強調し、CeBITの共同デモにとどまらない今後の取り組みにも期待を抱かせた。

　なお、ソラコムのCeBIT 2017の出展は、欧州法人が展示を行う「ホール12」が中核となっており、PFNとの共同デモもホール12の展示ブースで披露される。加えて、日本がパートナー国となったことにより設置されるジャパンパビリオンにも出展しており、こちらはPALTEKなどと連携して開発した工場用IoTシステムを展示する。