横田氏　AIを組み込んでいくという考え方は、汎用事業も車載事業も同じだ。ただし実装の手法が異なる。車載事業は、AIの用途が画像認識中心なのでそれに最適な演算処理ユニットであるIMP-X5を用いている。一方、汎用事業では、画像認識にとどまらないより広範なAI技術に対応できなければならない。だからこそ、演算処理を汎用的に実行できるCPUを使うe-AIや、画像認識に用いられる畳み込みニューラルネットワーク（CNN）だけでなく、再帰型ニューラルネットワーク（RNN）などにも対応できるDRPを使う。

MONOist　将来技術として、組み込み機器でもディープラーニングの学習を行えるようなプロセッサが開発されています。こういった技術への取り組み姿勢について聞かせてください。

横田氏　e-AIは“組み込みAI”をうたっているが、あくまでディープラーニングの学習結果となる推論の実行をマイコンで行えるようにするものだ。e-AIで学習ができるわけではない。AIの「学習」と「推論」は切り分けておく必要がある。とはいえ、当社としても、学習を行える組み込みAIに向けたチャレンジも検討している。

MONOist　IoT活用で重視されるセキュリティではどのような取り組みを進めていますか。

横田氏　IoTデバイスやIoTゲートウェイといったエンドポイントの組み込みセキュリティを担保するソリューションを用意している。これに加えて、セコム、セコムトラストシステムズとの間で、IoT技術を利用したサービス提供とIoT機器間を安全に連携するためのセキュリティ基盤の開発で協業することを発表した。

　IoT活用でクラウドなどにつなげることは当然だが、当社は一般的なICTセキュリティについて専門家とはいえない。セコム、セコムトラストシステムズとの間では、組み込みセキュリティとICTセキュリティという互いの得意な技術で補完しあえるので、まさにWIN-WINの協業になる。

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