　タスクの管理には、マイクロソフトのクラウドプラットフォーム「Microsoft Azure」および「Microsoft Dynamics 365 for Field Service」を活用。必要な場合は保守要員として技術者を最短経路で派遣することで、ダウンタイムや保守コストが削減できる。さらに、機械学習を活用した故障予測による予兆保守も可能だ。

　また、これまで独立していたIoTサービス開発とOT（Operational Technology）開発プラットフォームを統一しており、効率的な開発が行え、開発工数も削減する。

　今後は顧客の要望に合わせたIoTセンサーやデバイス、IoTゲートウェイ機器と、Microsoft Dynamics 365 for Field Serviceを組み合わせたキットの販売を検討していく。

IoT×フィールドサービス連携イメージ出典：東京エレクトロンデバイス

Microsoft AzureとMicrosoft Dynamics 365のアーキテクチャ出典：東京エレクトロンデバイス

故障予知は前提、“真の予兆保全”を実現するために必要になるもの
2017年はIoTやAI技術の進展により、大型機械や設備の故障予知や予兆保全への取り組みが加速した1年となった。2018年は故障予知などを前提とした、センシングやデータ管理などが進み、予兆保全に関する各種製品開発やソリューションが数多く登場する見込みだ。
製造業のサービス化、予兆保全は単なる「はじめの一歩」
製造業の産業構造を大きく変えるといわれている「第4次産業革命」。しかし、そこで語られることは抽象的で、いまいちピンと来ません。本連載では、そうした疑問を解消するため、第4次産業革命で起きていることや、必要となることについて分かりやすくお伝えするつもりです。第7回は、前回に引き続き「製造業のサービス化」についてご紹介します。
計画保全と品質保全で工程の信頼性と保全性を目指す
本連載「いまさら聞けないTPM」では、TPM（Total Productive Maintenance）とは何か、そして実際に成果を得るためにどういうことに取り組めばいいかという点を解説する。第4回となる今回は、「TPMの8つの活動（8本柱）」のうち計画保全と品質保全について紹介する。
スマートファクトリーはエッジリッチが鮮明化、カギは「意味あるデータ」
2017年はスマートファクトリー化への取り組みが大きく加速し、実導入レベルでの動きが大きく広がった1年となった。現実的な運用と成果を考えた際にあらためて注目されたのが「エッジリッチ」「エッジヘビー」の重要性である。2018年はAIを含めたエッジ領域の強化がさらに進む見込みだ。
スマートファクトリーがいよいよ現実解へ、期待される「見える化」の先
ドイツのインダストリー4.0がきっかけとなり関心が高まった、IoTを活用したスマートファクトリー化への動きだが、2017年は現実的成果が期待される1年となりそうだ。既に多くの実証成果が発表されているが、2017年は、実導入ベースでの成功事例が生まれることが期待される。
ドイツが描く第4次産業革命「インダストリー4.0」とは？【前編】
「インダストリー4.0（Industrie 4.0）」という言葉をご存じだろうか？「インダストリー4.0」は、ドイツ政府が産官学の総力を結集しモノづくりの高度化を目指す戦略的プロジェクトだ。インダストリー4.0とは何なのか。同プロジェクトに参画するドイツBeckhoff Automationグループに所属する筆者が解説する。