メッシュネットワークをキーにIoTへ進む「Thread Group」：IoT観測所（3）（1/2 ページ）

　「IoT（Internet of Things）」をうたう業界団体がここ数年で複数現れ、さまざまなプロモーションや標準化を始めている。前回は「Open Interconnect Consortium（OIC）を例に、各社がIoT団体を形成する必要性に関して言及したが、今回は「Thread Group」についてもう少し細かく紹介したいと思う（関連記事：IoT観測所（2）「IoT」団体はなぜ乱立するのか）。

メッシュネットワークをベースにするThread Group

　Thread Groupそのものは2014年7月に設立されたばかりの団体で、設立時のメンバー企業はYale Security、Silicon Labs、Samsung Electronics、Nest Labs、Freescale Semiconductor、Big Ass Fans、そしてARMといった面々になっている。これはかなり面白い組み合わせで、強いて分類すると以下の3つに分けることができる。

半導体業界　Silicon Labs、Freescale Semiconductor、ARM

白物家電業界　Samsung Electronics

産業界　Yale Security、Nest Labs、Big Ass Fans

　Yale Securityは鍵やドアノブのメーカーだが、最近はタッチボタン式のキーレスドアロックなどにも力を入れている。Nest Labsはさまざまな検知器（二酸化炭素センサーや煙感知器・温度計、自宅の内部を自分で確認できる監視カメラなど）を提供するメーカー。そしてBig Ass Fansは天井からぶら下げる方式の扇風機（というかファン）を製造するメーカーである。

　この3社の共通点は何か？というと「メッシュネットワーク」ということになる。このMesh Networkという特徴は、Silicon Labsにも当てはまる。同社はZigBeeベースのワイヤレスデバイスではオランダのGreenPeak Technologiesと並んで大きな影響力を持つベンダーである。つまり、Thread Groupというのは、メッシュネットワークをベースにIoTを構築しよう、という業界団体だと考えればよい。

メッシュネットワークとは

　この先に話を進める前に、メッシュネットワーク説明を簡単にしておこう。Wi-FiやBluetoothなど、あるいは3／3.5／4Gとか昔のPHSとかそうしたものを全て含むWireless RAN（Regional Area Network）は、ほぼ全てがポイント・ツー・ポイントの構成である。この構成では下の図1の様に、全てのエンドノードは直接、ルータとつながる。

図1　ポイント・ツー・ポイントの概略図

　この方式のメリットはスループットを向上させやすいことで、実際、Wi-Fiの中でもIEEE802.11acという規格は最大で1Gbpsを超え、RANの方でもLTEは規格上100Mbpsを超えている。これは、エンドノードとルータが直接接続しているから可能な芸当である。

　その反面、デメリットとしてはルータとエンドノードは直接通信できる状態にないといけないので、速度を上げるには送信出力を上げる、あるいは高感度なアンテナを搭載するといった必要があり、消費電力はどうしても大きくなることが挙げられる。ここで消費電力を抑えようとすると、Bluetooth Low Energyの様に伝達範囲が半径数mに限られるということになってしまう。

　一方のメッシュネットワークは図2の様に、そのメッシュネットワーク全体を管理するノード（Coordinator）がトップにあり、その下に複数のルータが配され、さらにエンドノードがぶら下がる。こちらのルータは図1のルータと似た機能を持つが、ちょっと違うのは複数のルータが協調しあって通信を行う点だ。

図2　メッシュネットワークの概略図

　図2では2つのルータがあるが、仮に片方のルータがCoordinatorと通信途絶した場合には、そのルータはもう1つのルータ経由でCoordinatorと通信する仕組みになっている。

　つまりルータをある程度の密度で設けておけば、ルータ同士で網（メッシュ）状に通信経路を確保して通信が維持されるわけで、通信障害などに非常に強いという特性を持つ。また通信速度そのものは低く抑えられている関係もあり、ルータ1つ1つのコストも低減できる。また、エンドノードから見た場合、Coordinatorとの距離が遠くても、ルータさえ近くにあれば通信を維持できる。

　デメリットは、大量のデータ通信には元来向いていないことだ。というのは複数ルータを経由することを考えると、レイテンシは当然大きいし、大量のデータのハンドリングはルータ自身の消費電力増加につながる。またルーティングを繰り返すとエラーが起きる可能性はどんどん上がるから、大量のデータだとまともに通信できなくなる可能性もある。