AIコントローラーと“動く製造ライン”で、現実的な自律工場を具現化するオムロン：ハノーバーメッセ2018（1/2 ページ）

　オムロンはハノーバーメッセ2018（2018年4月23〜27日、ドイツ・ハノーバーメッセ）において、AIコントローラーおよび「i-BELT」の実働デモを披露するとともに、マスカスタマイゼーションのカギとされる“動く製造ライン”を披露し、注目を集めた。

オムロンがハノーバーメッセで披露したAIコントローラーの実演デモ。産業用ロボットと容器を搬送するコンベヤーが自動で最適制御をして同期する（クリックで拡大）

AIとIoTで現場での機械との協調を加速するオムロン

AIコントローラーにより集めたデータを可視化した様子（クリックで拡大）出典：オムロン

　オムロンでは2017年8月に産業用IoT基盤「i-BELT」を発表。「i-BELT」はオムロンの「AI搭載マシンオートメーションコントローラー（以下、AIコントローラー）」を軸に、オムロンが保有する幅広い制御機器などからのデータを製造現場レベルで簡単に収集・分析し活用するためのIoTサービス基盤である。制御機器やセンサーなどの入力機器からのデータをAIコントローラーを経由して同一フォーマット上で収集して蓄積できるようにする他、蓄積したデータの「見える化」や分析、分析結果のフィードバックなどを実現できるという。ハノーバーメッセ2018ではこのデモを実施した。

　実演デモではオムロンの産業用ロボットが、ベルトコンベヤーで回る容器に液体を注入するというデモを行った。このロボットとベルトコンベヤーの制御をAIコントローラーで行うとともに、これらの機器から得られた情報をリアルタイムで収集して可視化できる形で示していた。

　オムロンヨーロッパのCEO 臼井博之氏は「設備機器には総合設備効率（OEE）などの指標があり、情報を可視化することでOEEにどれだけの影響があるかをすぐに把握できる。業種にもよるものの、OEEは優れた企業であっても60％前後である場合が多く、残り40％前後に改善の余地がある。そこをAIなどを活用し高めていくことができる」と述べている。

デモ設備下部の制御部。右側の黒い筐体がAIコントローラー機能搭載の産業用PC（クリックで拡大）出典：オムロン