　次に推定ステップの「テスト1」で786件の症例を検討し、腺がんは全て陽性と判定するようにソフトウェアの基準値を設定した。この基準値設定では、非腺がん489件中225件が陰性と判定された。さらに「テスト2」では、テスト1で設定した基準値において、新たに140件（腺がん67件、非腺がん73件）の症例を検討。その結果、腺がん67件は全て陽性と判定され、非腺がん73件中37件が陰性と判定された。

　AI病理診断支援ソフトウェアにより、陽性症例の見落とし防止や、陰性症例のスクリーニング効果が見込まれ、病理医の負担低減と、診断精度の向上が期待できる。オリンパスは今後、今回開発した深層学習技術を基にして、AI病理診断支援ソリューションの提供に向けた開発に取り組むとしている。

深層学習の検討フロー（クリックで拡大）出典：オリンパス

CNN出力からの画像分類。左：基準値設定前、右：基準値設定後（クリックで拡大）出典：オリンパス

ROC曲線。縦軸：感度、横軸：1－特異度出典：オリンパス

「医療機器ニュース」バックナンバー

医療機器のAI活用で期待される画像診断支援、国のゴーサインはいつ出るのか
パシフィコ横浜で2018年4月13～15日に開催された「2018 国際医用画像総合展（ITEM2018）」。今回は、医療分野におけるAI（人工知能）技術に関する同イベントでの展示内容を中心に主要各社の取り組み状況を紹介する。
モバイル化する医療機器、AIとロボットの活用も進む
東京ビッグサイトで2018年4月18～20日に開催された「MEDTEC Japan 2018」。今回は、医療機器のモバイル化やAI、ビッグデータなどの先進技術に関する同イベントでの展示内容を紹介する。
医療分野のAIは自動診断だけじゃない、シーメンスヘルスケアが製品に順次搭載
シーメンスヘルスケアが東京都内で会見を開き国内の事業戦略を発表。「医療デジタル化の推進」で重要な役割を果たすAIの採用について説明した。AIによる自動診断が注目を集めているが、既に解析を助ける機能として順次製品に搭載し始めているという。
医療画像解析のAI活用は黎明期、今後は市場成長が急加速――エヌビディアのヘルスケア事業
エヌビディア本社よりヘルスケア事業バイスプレジデントのキンバリー・パウエル氏が来日し、同社が開発した医用画像診断のためのコンピューティングプラットフォームである「Project Clara」（Clara）について説明した。Claraは仮想GPU環境であり、「NVIDIA vGPU」の活用によるマルチユーザーアクセスが可能である。
がんプレシジョン医療にAIを活用、治療率が6倍に
がん研究会、がん研究所、FRONTEOヘルスケアは、最先端のゲノム解析技術とAI（人工知能）を用いて「がんプレシジョン医療」を実現するシステムの開発に向けた共同研究を開始する。現在、一般的で明確ながん治療法が当てはまらないがん患者の治療率は5％程度だが、共同研究により治療率を6倍の30％まで高められる可能性がある。
AI導入や医療画像処理高速化へ、GEヘルスケアがNVIDIAやIntelと協業
米GE Healthcareが、AIプラットフォーム導入のために米NVIDIAと10年間のパートナーシップを締結した。さらに、エッジやクラウドを通じて展開されるデジタル画像処理高速化に向けて米Intelとの提携拡大を発表した。
AIが眼底写真による眼の病気診断を支援、眼科医の負担軽減
オウケイウェイヴと診エテック、慶應義塾大学は、眼科疾患の診断を支援するAIスクリーニングプログラムの開発を進めている。同プログラムを、眼科医師の業務負担軽減や、眼科のない自治体での診断に活用する。