　大分大学では、2016年度より徳島大学と共同で、光センシング技術を用いて生体組織の病態変化を捉える研究に取り組んでいる。ラマン散乱光の分光分析は、物性研究分野では実用化されているが、複数種類の分子で構成される細胞・組織からのラマン散乱光によって正常組織と病態組織の違いを捉えることは難しい。それを可能にするには、実験で収集されるデータが膨大となること、解析にはサンプルの個体差による取得データの差異を考慮する必要があるといった課題があった。

　今回の研究では、こうした課題に対応するため、光センシング技術とAIを活用した測定データ解析の研究を実施する。その成果を応用して、医師の組織診断を支援する装置の開発を進める。

　大分大学では、同大学理工学部で測定機器の開発と基礎データを取集し、同大学医学部で動物実験によるデータを収集する。動物実験でのデータ収集は、徳島大学でも一部実施する。OECは、同社のAIを活用したデータ解析手法を提供。動物実験で得られたデータの解析と、データ収集を簡便にするツールの開発やデータ解析ソフトウェア開発をする。

共同研究のイメージ（クリックで拡大）出典：大分大学

「医療機器ニュース」バックナンバー

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心電図から心臓カテーテル治療の要否を瞬時に判断するAI技術
慶應義塾大学は、AIを応用して、1枚の心電図から、その患者にカテーテル治療が必要かどうかを80％以上の精度で瞬時に判定する技術を開発した。救急外来における心筋梗塞などの治療の早期化、効率化に貢献する。
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東京大学とAIメディカルサービスは、AIを活用し、小腸カプセル内視鏡画像からびらんやかいようなど、粘膜傷害を高精度で自動検出する内視鏡画像診断支援システムを開発した。
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パシフィコ横浜で2018年4月13～15日に開催された「2018 国際医用画像総合展（ITEM2018）」。今回は、医療分野におけるAI（人工知能）技術に関する同イベントでの展示内容を中心に主要各社の取り組み状況を紹介する。
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AIが眼底写真による眼の病気診断を支援、眼科医の負担軽減
オウケイウェイヴと診エテック、慶應義塾大学は、眼科疾患の診断を支援するAIスクリーニングプログラムの開発を進めている。同プログラムを、眼科医師の業務負担軽減や、眼科のない自治体での診断に活用する。