　人の主要な動作識別に必要な30カ所以上の関節部位の動作をスーツ型のウェアラブルデバイスのセンサーで計測。各部位の状態認識モデルを個別に学習させたAIによって計測データを解析する。さらに、各部位の状態が組み合わさった動作の計測データをAIが認識することで、作業中に身体かかる負荷を深層学習による時系列データ処理技術によって定量化する。

AIによる作業動作認識と作業者へのフィードバックによる支援の流れ（クリックで拡大）出典：日立製作所

　作業者の動作データをあらかじめ計測した模範作業動作データと各部位ごとに自動比較し、重要な差が生じている作業と身体部位をAIが特定。人体負荷が大きい部位のみを作業者に提示する。

模範作業者との動作の違いをリアルタイムに計測し比較、評価するための実験用画面（クリックで拡大）出典：日立製作所

　同社らはこれまで開発した作業認識AIなどとの連携により、作業現場の生産性向上や働きやすい作業現場を目指すとともに、将来的にはスポーツ分野やエンターテイメント分野への応用も検討していくとしている。

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