AIによる都市交通管理システムの将来像を考える：和田憲一郎の電動化新時代！（33）（1/3 ページ）

　中国杭州市をご存じの方も多いのではないだろうか。上海南西に位置し、世界遺産の西湖を有する風光明媚（めいび）な古都である。遣隋使、遣唐使の時代から日本との交流が深く、多くの高僧を通じて文化がもたらされた。また近年はアリババの本拠地としても有名である。その影響もあるのか、最近はスタートアップやベンチャー企業が興隆しており、IT都市として急激な発展を遂げている。

　一方、人口が約920万人と増大しているためか、交通渋滞がひどいことで有名である。筆者も以前に何度か訪れた際、クルマが遅々として進まないことで閉口した経験がある。アリクラウド担当者によれば、AIによる都市交通管理システム導入前は、中国の中でも渋滞ワースト3に入るという状況だったとのこと。

　そこで、杭州市とアリババが連携し、2016年にAIを活用したスマートシティー構想を発表した。2017年10月には、AIを用いた都市交通管理システム「シティーブレイン Version1.0」を杭州市に導入した。2018年10月にはVersion2.0を導入し改良を図っている。その結果、杭州市の渋滞レベルは1年間でワースト3位から87位まで大きく改善したとのこと。筆者が3月に杭州市を訪問した際も、交通量は多いものの、ひどい渋滞は感じられなかった。コントロールしているように見えないところが良いのだろうか。

シティーブレインの機能とは

　アリババ傘下のクラウドサービス事業者であるアリクラウドの担当者によれば、シティーブレインは、大きく分けて3つの機能がある。1つは、交通渋滞コントロールシステムである。最も活用されている機能であり、各交差点にカメラやセンサーを設置し、道路の運行状況を見ながら、信号の点灯時間を変え渋滞を解消している。例えば、東西の道路が渋滞し、南北の道路はそれほどでもない場合、東西の青の点灯時間を長くし、走行をスムーズにさせて渋滞を解消する。自動もしくは手動もあるようであるが、AIの学習効果もあいまって今ではかなり自動化されているようだ。

　2つ目は、緊急事態への対応である。交通事故などが発生した場合、救急車は迅速にその場所に到着するとともに、指令センターから適切な病院やルートの指示を受ける。その後は、病院まで全ての信号が自動的に青に変わり、到着時間を大幅に削減したとのこと。緊急車両が登録されており、何かあった時は最優先で動けるシステムとしている。

　3つ目は、最もAIを活用したアイテムであり、「プロアクティブ・インシデント・マネジメント」と呼ばれる手法である。画面上で、車両が2台路肩に止まっていたり、人が外に出ていたりすれば、平常ではない、つまり異常事態であるとAIが判断する。その後、たとえ現場から電話などの情報がなくても、巡回中の警察官に連絡が行き、すぐに駆け付ける方法である。交通事故の場合、負傷の程度がひどければ、当事者はすぐに連絡をすることができない。このように画面で異常状態を認識することで、何かが起きていると判断し、より早い初動を行うシステムにしているとのこと。

図表1：杭州市のアリババ本社（クリックして拡大） 出典：日本電動化研究所

　それ以外に、公共交通機関に関してもコントロールしているようだ。例で示されたのが、渋滞がひどい場合に、公共バスを定刻に走らせて渋滞をより深刻化させるより、若干出発を遅らせたほうがスムーズに走れると判断した時は、それを連絡して出発を遅らせることがあるとのこと。つまり、定刻発車より、全体の流れを優先して交通機関をコントロールしている。日本ではどこまでバスが来ているか、バス停に表示機能を有しているところがある。しかし、これはあくまでバス単体の状況であり、道路の交通状況全般を見ての判断ではない。統計的数値は教えていただけなかったが、トータルで見ると、AI活用の方が、渋滞で動かないよりストレスフリーで、かつ運行に関しても効果的なのかもしれない。

　さらに、もう1つ驚かされたことがある。これまで交通事故の報告は、現場に駆け付けた警察が、状況を確認しながら書類を作成していた。日本でも事故の現場検証をしているから同じだろう。しかし、シティーブレイン導入後は、画面上のデータに当時の状況を書き込めば良く、かつ事故状況も全て録画されているため、大幅に警察の事務効率が向上したとのこと。

　なお、杭州市での経験を元に、中国では約20都市に導入が予定されており、海外ではマレーシアの首都クアラルンプールに導入予定とのこと。

図表2：プロアクティブ インシデント マネジメントの例（クリックして拡大） 出典：日本電動化研究所