　また、AIの採用によって「良好な顧客関係」「より高いマージン」「より高い競争力とビジネスアジリティ（機敏性）」がもたらされる。既にビジネスが17～24％の範囲で改善しており、今後3年以内に少なくても1.7倍の改善が見込まれる。導入後の効果は、イノベーションの加速が2.0倍と最も高く、続いてマージンの上昇が1.9倍促進されると予測する。

「AIは今日から3年以内にビジネスを改善させます」（クリックで拡大）出典：Microsoft

　同調査では、アジア太平洋地域の製造業のAI導入準備に関する6つの側面についても評価を実施した。「戦略」「投資」「（組織の）文化」「能力」「インフラ」「データ」のうち、「戦略」「文化」「データ」の面で特に改善の余地があるとしている。

AIレディネスモデル（クリックで拡大）出典：Microsoft

　戦略面では、AI戦略を適所で使用することでより広範な労働力を支援する必要がある。データに関しては、中央の分析チームだけがアクセスできる構造で、データの品質や用いるタイミングも特定の目的に向けたものである点が問題となっている。組織の文化については、ビジネスリーダーと従業員の6割近くで従業員がリスクを取りつつ、組織内で迅速に行動する権限を与えられていないと考えている。

　AIが仕事に与える影響については、ビジネスリーダーの62％、従業員の77％が、AIが良い影響を与えると信じている。しかし、AIに必要なスキルは不足しており、特に「コミュニケーションと交渉スキル」「起業家精神とイニシアチブ」「適応力と継続的な学習」は、今後3年間で需要が供給を上回ると見込まれる。

AIが仕事に与える影響についての認識（クリックで拡大）出典：Microsoft

　Microsoftの製造業担当者は、AIのスキル不足に対応する上で、ビジネスリーダーは従業員がスキルを習得し、向上するための時間を作ることが優先だとし、AI対応の労働力は、将来的に莫大な利益をもたらすとしている。

既にビジネス拡大のフェーズに、マイクロソフトが訴えたデジタル変革の価値
マイクロソフトは、ハノーバーメッセ2019において、製造業を含む産業のデジタル変革が既に多くの実績と成果を挙げている状況を紹介。これらの動きを、エッジコンピューティングやクラウド基盤、AI、ブロックチェーンなど豊富に抱えるさまざまな技術リソースにより、包括的に支援できる強みを訴えた。
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