　エイシングは2019年9月10日、組み込みAI（人工知能）の自律学習と予測を可能にする同社の独自技術「DBT（Deep Binary Tree）」を、Armの「Cortex-Mシリーズ」へ実装し、提供を開始した。産業機械や自動車、家電などの制御向けMCUへ、クラウドを介さないAIの組み込みが容易になる。

　DBTは、高精度、軽量かつオンライン学習が特徴のAIアルゴリズムだ。クラウドを介することなく、エッジ側の限られたコンピュータリソース上でもリアルタイム学習と予測ができる。現在、高速処理を得意とする「DBT-HS（High Speed）」と、高精度の予測が可能な「DBT-HQ（High Quality）」の2種類を用意している。DBT-HSはμ秒単位の高速動作、DBT-HQはDBT-HSより50％高い精度が特徴だ。

　同社は既に、スマートフォンやタブレット端末など向けのプロセッサ「Cortex-Aシリーズ」へのDBTの実装に対応している。今回、産業機械や自動車、家電などの制御向けMCUのプロセッサコアであるCortex-Mシリーズへの実装を可能にしたことで、リアルタイム性を必要とする自動運転車や工場の生産ラインでも、GPUなど大規模なコンピュータリソースを利用することなく、軽量で高速の組み込みAIが可能になる。

組み込みAIは必要不可欠な技術へ、推論に加えて学習も視野に
2017年初時点では芽吹きつつあった程度の組み込みAI。今や大きな幹にまで成長しつつあり、2019年からは、組み込み機器を開発する上で組み込みAIは当たり前の存在になっていきそうだ。
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組み込み機器で学習できるAI「DBT」、予測精度1.5倍の「DBT-HQ」を投入
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エイシングは、組み込み機器などのプロセッサでAIの自律学習が行える同社の独自技術「DBT」を、Armの「Cortex-Aシリーズ」へ実装し、提供を開始した。