人の曖昧な命令を自動補完するエッジAI、三菱電機が2022年にも製品搭載へ：人工知能ニュース（2/2 ページ）

» 2020年01月29日 06時30分公開

[朴尚洙，MONOist]

前のページへ 1|2 　　　　　　

テレビやカーナビ以外に業務系システムでも活用可能

　会見では、テレビへの音声入力を事例としたデモンストレーションを披露した。朝出掛けるときの「須藤英太をよろしく」という命令では、俳優の須藤英太が出演するテレビ番組を録画予約するが、帰宅後の夜の「須藤英太をよろしく」という命令では、録画した須藤英太が出演するテレビ番組を再生するという内容だ。

デモンストレーションで使用したテレビの知識グラフのイメージ（クリックで拡大）

この知識グラフに対して、あるユーザー（その家庭の母親という設定）が「須藤英太をよろしく」という命令を行うと瞬時に知識グラフの絞り込みを行い（左）、須藤英太が出演しているテレビドラマ「峠の桜」を録画予約してくれる（中央）。一方、帰宅後の夜に「須藤英太をよろしく」と命令すると、録画した峠の桜を再生する（右）（クリックで拡大）

　また、候補が複数ある場合の絞り込みで0件になった場合に絞り込み条件の代替候補を示したり、ユーザーの好みから絞り込み条件を推薦したりする機能も披露した。

会見で行ったデモンストレーションの内容（クリックで拡大）出典：三菱電機

　デモンストレーションで用いたテレビ機能の知識グラフの項目数は数千件になるが、テレビの実用的な機能として実装する場合には数万件になる見込み。「テレビという機器の特性上、基礎的なユーザーごとの学習は1週間で終えられるようにしたい」（三菱電機の説明員）という。

　既に新技術の適用に向けた実証実験を進めているカーナビゲーションシステムの場合は、音声入力以外にも、ドライバーモニタリングシステムによる検知結果を入力情報として用いて休憩することを提案したりする、安全や安心に関わる機能も想定しているという。また、楠氏は「新技術はもちろんPCなどにも実装できるので、見積もり事例の検索や不具合対処方法の検索、設計データの検索といった業務系システムでも活用できるだろう」と述べている。

組み込みAIは必要不可欠な技術へ、推論に加えて学習も視野に
2017年初時点では芽吹きつつあった程度の組み込みAI。今や大きな幹にまで成長しつつあり、2019年からは、組み込み機器を開発する上で組み込みAIは当たり前の存在になっていきそうだ。
AIと機械学習とディープラーニングは何が違うのか
技術開発の進展により加速度的に進化しているAI（人工知能）。このAIという言葉とともに語られているのが、機械学習やディープラーニングだ。AIと機械学習、そしてディープラーニングの違いとは何なのか。
機械学習はどうやって使うのか――意外と地道な積み重ね
前編では、AI（人工知能）と機械学習、ディープラーニングといった用語の説明から、AIを実現する技術の1つである機械学習が製造業を中心とした産業界にも徐々に使われ始めている話をした。後編では、機械学習を使ったデータ分析と予測モデル作成について説明する。
検知精度を10％向上、三菱電機が“動作切り分け”によるAI機器診断技術を開発
三菱電機は2019年7月8日、AI技術「Maisart」を用いて、製造設備などの機器のセンサーデータから機器の動作の移り変わりを示す「状態遷移モデル」を自動生成し、動作ごとに適切な異常検知条件を自動設定することで、高精度に異常を検知する機器診断技術を開発したと発表した。
三菱電機のスマート生産AIは素早く学ぶ、事前学習なしでの行動分析も
三菱電機は、東京都内で開催した研究開発成果披露会において、スマート生産分野で適用可能な新たなAI（人工知能）技術として「段階的に素早く学ぶAI」と「人のわずかな動作の違いも見つける行動分析AI」を披露した。
演算量を90％減、エッジで画像生成・認識できるAIを三菱電機が開発
三菱電機は2019年1月31日、従来手法から演算量とメモリ量を約10分の1に抑えた画像生成用ディープニューラルネットワーク構築技術を開発したと発表した。画像生成や画像内の物体認識を組み込みデバイスやエッジ上で動作させることを狙う技術となる。