　通常、車両などを対象とした大規模解析を実行するには、膨大な計算能力が必要となる。日産自動車では、HPCプラットフォームに“クラウドファースト戦略”を採用することで、エンジニアが複雑なシミュレーションを実行するために必要な計算能力を常に利用できる環境を実現。定常的なコスト削減への要求に応じながら、増大するシミュレーション需要に対応するため、OCIを選択したという。

　OCIは、RDMA（Remote Direct Memory Access）クラスタネットワークを備えた“業界初”をうたうIntel Xeonプロセッサベースのベアメタルコンピューティングインフラストラクチャを提供することで、2μs未満のレイテンシ（応答時間）と100Gbpsの帯域幅を実現し、大規模HPCのクラウド移行を可能とする。日産自動車はHPC環境をOCIへ移行することで、パフォーマンス向上、低コスト化の実現に加え、クラウドを活用したシミュレーション実行環境の容易な立ち上げ、稼働を見込む。

　また、日産自動車はOCI上でNVIDIAのTesla GPUテクノロジーを活用した自動車メーカーの1社であり、オラクルのベアメタルNVIDIA Tesla GPUアクセラレーションハードウェアを用いることで、大量のデータ転送コストとオーバーヘッドを削減しつつ、シミュレーションジョブで生成された全てのデータを、クラウド内のOpenGLによって簡単に表示（3Dビジュアライゼーション）できるようにしているという。

　OCIは、CAEをはじめとする多岐にわたる分野でISV（Independent Software Vendor）アプリケーションのエコシステムをサポートしており、オンプレミスや他のパブリッククラウドプロバイダーでアプリケーションを実行するよりも価格性能比で優れ、パフォーマンス重視のHPCジョブをオンデマンドで実行できるとする。

⇒ その他の「CAE」関連ニュースはこちら

日産がクラウドHPC／CAE環境の構築パートナーにISIDを選定
電通国際情報サービス（ISID）は、RescaleのクラウドHPCシミュレーションプラットフォーム「ScaleX」を用いて、日産自動車のクラウドHPC／CAE環境を構築したことを発表した。
設計者CAEとは何なのか
機械メーカーで3次元CAD運用や公差設計／解析を推進する筆者から見た製造業やメカ設計の現場とは。今回は設計者CAEについて考える。
材力とFEMをシッカリ理解して、シッカリ解析！
小難しい有限要素法を数式を使わずに解説する。まずは有限要素法の歴史を振り返り、解析の基本的な考え方を確認。
かつてCAEを軽く見ていた設計者がその必要性について説く
かつて2次元大好き信者だった筆者が“CAEの重要性”に気が付いた経緯を踏まえつつ、話題の「設計者CAE」の基本的な考え方について解説する連載。第1回は、CAEの基礎として、その役割やメリットを紹介するとともに、設計者CAEを実践することで得られる効果について取り上げる。
設計者さん、解析業務の他人任せはやめましょう
カタログにひかれて買うものの、いつの間にかホコリを被ってしまうCAE。そこに潜む本当の問題とは？　CAEベンダのマーケティング担当者が本音を語る。
AIとCAE、ビッグデータの融合で匠の技は残せるのか――オムロンのチャレンジ
オムロンは1980年代からCAEの活用環境を整備してきた。さらに今、取り組もうとしているのが、ビッグデータおよびAI（人工知能）とCAEの融合だ。将来は実測とCAEを一致させることによる最適な設定などが自動で可能になるとする。さらに、この取り組みによって職人の技術を可視化して、後世に残していくことができるのではないかと考えているという。同社でCAE業務を推進するオムロングローバルものづくり革新本部生産技術革新センタ要素技術部の岡田浩氏に話を聞いた。