デジタルサプライチェーンツインを成すサプライチェーンモデルとデジタル基盤とは：製造業DXの鍵−デジタルサプライチェーン推進の勘所（5）（2/3 ページ）

E2Eサプライチェーンモデル構築の勘所

　E2Eでサプライチェーンモデルを構築する上での勘所を紹介する。まず、単純にいえば「生産（調達）活動と販売活動の繰り返し」がサプライチェーンである。よってE2Eサプライチェーンモデルは、生産（調達）活動と販売活動をモデル化しつなぎ合わせたものといえる。

　生産（調達）活動と販売活動のモデルは、基本的に以下の3つの要素（PSI）で表現される。

• 生産（調達）活動：調達（Purchase）、製造（Production）
• 販売活動：販売（Sales）、運搬（Shipment）
• 生産（調達）活動と販売活動の間：在庫（Inventory）

　生産（調達）活動をインフロー、販売活動をアウトフロー、そしてインフローとアウトフローの時間的な差異を在庫（ストック）と捉えると分かりやすい（図1）。

図1　生産（調達）活動と販売活動のモデル（クリックで拡大）

　ここで重要なことは、先述の通り各活動の計画と実績を捉えるデータの意味と、PSIをどんなくくり（物理的な工場や倉庫単位、論理的な単位など）で捉えるかという定義である。どのように定義するかは、サプライチェーンをどこで、どのようにコントロールするかによるため、一概に正解はなく、見極めが大切である。

　E2Eサプライチェーンモデルとして、生産（調達）活動と販売活動をモデル化しつなぎ合わせるためには、「物流ネットワークとしてのPSIのつなぎ」、「経営層と管理層・現場層とのPSIのつなぎ」および「データ取得タイミングの同期化」の観点が重要となる。

物流ネットワークとしてのPSIのつなぎ

　上記モデルは、単一階層PSIとしてのモデルであるが、グローバルにおけるサプライチェーンは、PSI同士をつなぎ合わせた多階層モデルとなる（図2）。

図2　グローバルサプライチェーンモデル（クリックで拡大）

　その場合、調達や製造、運搬に関わる時間的要素（リードタイム）を加える必要がある。また、手段（航空輸送、海上輸送など）によってリードタイムが異なる場合は、その点もモデルとして加えなければならない。例えば、日本の工場から米国の販売拠点にモノを運ぶ場合、海上輸送と航空輸送ではリードタイムが異なるため、1つの手段を前提としてモデルを構築した場合、実際と大きく懸け離れてしまう。

　前回記事（連載第4回）で紹介した全ての事例は、前提としてデジタル上にサプライチェーンモデルを構築し、計画業務の連携や実績を捉えている。「グローバルPSI（生産・販売・在庫）計画」の事例は自社もしくは自社グループの組織内でのサプライチェーンモデルを構築し実現しているが、「流通PSI計画」「サプライヤー計画連携」の事例は、企業の壁を越えて川上方向ないし川下方向に拡大し、サプライチェーンモデルを構築し実現している。

経営層と管理層・現場層とのPSIのつなぎ

　販売活動や生産活動の実行には実際のモノを作る、動かすことが必要であるため、製品コードや仕入れ先、出荷先などの詳細レベルのデータが必要となる。一方で中長期の計画、意思決定をするためには製品コードなどの詳細レベルのデータでは粒度が細かすぎて、全体感がつかめなくなる。そのため、中長期の計画、意思決定には全体、地域、拠点、製品群などの集約した情報が必要になる。経営層と管理層、現場層が連携していくためには集約したデータと詳細データを相互に変換できなければならない。

　また、経営層は金額を中心とした意思決定になるため、数量の観点だけではなく、金額の観点、つまり商流の観点も加味することが必要である。例えば、3国間貿易の場合、物流と商流は異なるため、正しく金額を把握するためには、物流と商流を相互に変換できなければならない。サプライチェーンモデルは、物流に加えて商流の考慮が必要になる。

データ取得タイミングの同期化

　E2Eサプライチェーンモデルは、デジタル上でサプライチェーンを再現する枠組みであるが、モデル上で正しく状態を把握し意思決定につなげていくためには、必要となるデータを適切なタイミングで取得する必要がある。

　例えば、週サイクルの計画プロセスを定義しても、実績データが月次でしか取得できなければプロセスは回らない。グローバルに展開する拠点のデータを、業務やデータの締めのタイミングを考慮し、整合性が保たれる時点でそろえて取得できなければ、プロセスの精度は悪化する。必要なデータを、グローバルで整合性を保ち取得するために、タイミングも合わせて定義しておかなければならない。