人手作業のデータ化、ポイントは「自然に自動で」：いまさら聞けないスマートファクトリー（6）（1/3 ページ）

　スマートファクトリー化は製造業にとって大きな関心事であるにもかかわらず、なかなか成果が出ないという課題を抱えています。本連載では、スマートファクトリーでなかなか成果が出ないために活動を縮小する動きに危機感を持ち、より多くの製造業が成果を得られるように、考え方を整理し分かりやすく紹介します。

　第4回からは、製造現場の中で起こる見落とされがちなポイントや難しい点について紹介しています。第6回となる今回は、前回も取り上げた、データ化が難しい人手作業をさらに掘り下げたいと思います。

本連載の登場人物

*編集部注：本記事はフィクションです。実在の人物団体などとは一切関係ありません。

前回のあらすじ

　さて、前回のおさらいです。第5回の「古い機械や人手作業、データ化されていない情報をどうスマート化すべきか」では、データが簡単に取れない古い機械や人手作業からデータを取るためにはどういう取り組みが必要になるのかについて紹介しました。

　工場で稼働する古い機械では、データを外に送り出す機能がないものも多くあります。こうした機械からデータを取得するためには新たなセンサーを設置して、そのデータを活用するというものか、従来取得しているアナログデータをデジタルデータに変換することで一元的に活用できる仕組みを用意するかが考えられます。

　一方で人手による作業については、トリガーを設定してデータ化していくことが重要だという話でした。また、その中では映像や音声などもトリガーとして設定できるようになっており、これらを有効活用することもポイントだとしていました。

　さて、今回は前回も触れた人手作業のデータ活用について、もう少し掘り下げて解説していきたいと考えています。