　同モジュールは、電力効率が良く、1秒間に30兆回の演算処理が可能な優れたAI性能を有する。動作時衝撃が50G、半正弦波、11ミリ秒、動作時振動が5G RMS 10～500 Hz、3軸、FCT（ランダム、正弦波）で、非動作時衝撃が140G、半正弦波、2ミリ秒、FCT/DPA、340Gまで、非動作時振動が3G RMS 10～1000Hz、3軸、FCTに対応している。

　512コアの同社製GPU「Volta」、64基の「Tensor」コア、2つのディープラーニングアクセラレーター、2つのビジョンアクセラレーター、1基の8コアCPU、1つのエンコーダーおよびデコーダーなどを内蔵する。また、同社従来品「Jetson AGX Xavier」とピンやソフトウェア、フォームファクターの互換性があり、置き換えが可能だ。

　動作温度は－40～＋85℃で、動作寿命は10年。エラー訂正コードや単一エラー訂正、二重エラー検出、パリティ保護といった拡張機能を備える。また、安全認定を受けた産業向け製品での用途を見込んで、機能安全を管理するSafety Cluster Engine（SCE）を内蔵している。SCEには、常時稼働するArm Cortex-R5プロセッサ2基を搭載。エラー検知の機能に使用できる。

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「Jetson Xavier NX」で組み込みAIを試す
2020年5月14日に行われたNVIDIAの「GTC 2020」の基調講演で発売がアナウンスされた、組み込みAIボード「Jetsonシリーズ」の最新製品となる「Jetson Xavier NX」。「Jetson Nano」の連載を担当した技術ライターの大原雄介氏に、Jetson Xavier NXの開発者キットをレビューしてもらった。
まずは「Jetson Nano」の電源を入れて立ち上げる
NVIDIAが価格99ドルをうたって発表した組み込みAIボード「Jetson Nano」。本連載では、技術ライターの大原雄介氏が、Jetson Nanoの立ち上げから、一般的な組み込みAIとしての活用までを含めていろいろと試していく。第1回は、まず電源を入れて立ち上げるところから始める。
「Jetson Nano」を“まとも”に使えるようにする
NVIDIAが価格99ドルをうたって発表した組み込みAIボード「Jetson Nano」。本連載では、技術ライターの大原雄介氏が、Jetson Nanoの立ち上げから、一般的な組み込みAIとしての活用までを含めていろいろと試していく。第2回は、機械学習を試す前に“まとも”に使えるようにする。
NVIDIAも「ユニーク」と評価、Jetson Nano内蔵のインテリア風デザインAIカメラ
スタートアップのエクサウィザーズが発売した2眼レンズ搭載のAIカメラ「ミルキューブ」。小型スピーカーなど家電製品のようなデザインだが、Jetson Nanoを内蔵するなど性能は高い。しかし、ソフトウェア／ソリューション開発企業のエクサウィザーズがハードウェアを開発する狙いはどこにあるのか。
NVIDIA Jetson Nano搭載の産業用エッジAIコンピュータ、画像検査や予兆保全に
コンテックは「NVIDIA Jetson Nano」を搭載した産業用エッジAIコンピュータ「DX-U1100」の受注を2021年2月1日より開始する。画像検査、予兆保全など現場でのAI推論処理を必要とする分野に適する。
「Jetson Xavier NX」搭載で屋外利用が可能な映像エッジAIデバイスを発売
EDGEMATRIXは、映像エッジAIデバイス「Edge AI Box」シリーズの最新機種として、組み込みAIボード「Jetson Xavier NX」搭載の屋外用「Edge AI Box - NX Outdoor」と屋内用「Edge AI Box - NX Indoor」を発売した。