「非構造化データ」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

海外医療技術トレンド（106）：
医療機器よりも難題!? Non-SaMDに影響が及ぶ米国のIoTセキュリティ政策
米国では、本連載第98回で取り上げた消費者IoT製品向け認証／ラベリングプログラム「U.S.サイバートラストマーク」の導入準備など、非医療機器／Non-SaMD（Software as a Medical Device）を取り巻く動きが加速している。（2024/4/19）

AI技術がBPMにもたらす変化【後編】
業務プロセス改善に“とりあえずAI技術”は危険　そのリスクと課題とは
ビジネスプロセスマネジメント（BPM）と人工知能（AI）技術の組み合わせによって得られる価値は幾つもある。しかし運用に際しては注意が必要だ。リスクを正しく理解し、メリットを最大化するヒントを探る。（2024/4/10）

稼げるサーバエンジニアの資格とスキル【第3回】
年収1500万円も夢じゃない　有能エンジニアが持っている“クラウドの必須知識”
サーバエンジニアが活躍するにはクラウドサービスの知識が求められるようになった。具体的にはどのような知識やスキルを持っていることが望ましいのか。要点をまとめた。（2024/4/8）

やさしいデータ分析：
データ分析に適したデータ形式に変換する方法と、表データを読み込む方法
データ分析の初歩から学んでいく連載の第16回（最終回）。分析に適した形にデータを入力／変換する方法を、Excelを使って手を動かしながら学んでいきましょう。スタック形式のレコードをアンスタック形式に変換する方法、CVSファイルやWebページからデータを読み込む方法などについて解説します。（2024/3/28）

人工知能ニュース：
国内製造業での生成AI活用度合いは海外より高い傾向に　CEO意識調査レポート
PwC Japanは2024年3月19日、生成AIに関するCEOのグローバルな意識調査結果を発表した。国内企業が海外企業と比較して生成AI導入に積極的な姿勢を見せている他、製造業やヘルスケア業界でとくに生成AIの活用度が高いといった実態が浮かび上がった。（2024/3/26）

Azureのクラウドストレージを比較
「Azure Blob Storage」と「Azure Data Lake Storage」のいまさら聞けない違い
「Azure Blob Storage」と「Azure Data Lake Storage」はどちらも「Microsoft Azure」のストレージサービスだ。両サービスにはどのような違いがあるのか。用途や機能の違い、利用時の注意点を説明する。（2024/3/1）

ERPにAIチャットbotを統合する意味ってある？　そのメリットを解説
ERPにAIチャットbotを統合する企業が増えている。本稿ではERPをチャットbot経由で活用するメリットと効果的なチャットbot選定のコツについて解説する。（2024/2/28）

駆逐するSSD、生き残るHDD【第2回】
SSDによる「HDD代替」をリアルな話に変えた“QLCの進化”とは？
HDDの役割は今後、ある特性を持ったSSDに置き換えられていく可能性がある。背景にあるのは、NAND型フラッシュメモリの技術進化だ。鍵を握る「クアッドレベルセル」（QLC）を解説する。（2024/2/26）

CIO Dive：
IT部門の「パンク寸前」問題　さらに拍車を掛ける“あのブーム”
従業員のスキル格差やコンプライアンス問題、データのサイロ化問題が企業のモダナイゼーションを遅らせている。さらに最近起きたあるブームによって、IT部門の悩みはさらに深刻化している。（2024/2/22）

量子コンピュータと企業のデータセンター【前編】
「量子コンピュータ」は何に使える？　期待できる“6つの用途”とは
量子コンピュータは実用化に向けた開発が進んでいる。具体的には、どのような用途に役立つのか。主な用途を6つ説明する。（2024/2/20）

クラウドストレージのコスト削減術【前編】
クラウドコストの基礎「Google Cloud Storage」の料金はどう決まる？
Google Cloud Storageはさまざまな用途に応じて使える容量無制限のオブジェクトストレージサービスだ。料金は複数の要素から決定する。料金が決まる仕組みを解説する。（2024/2/20）

記録媒体はDNA、いつまでも使えるストレージ【前編】
SSDやHDDとは別物「DNAストレージ」は普通じゃない　桁外れな能力とは？
SSDやHDD、テープといった既存のストレージ技術では、データを保管し切れなくなる日が近づいている。革新的なストレージとして期待を集め、実用化が近づいているのがDNAストレージだ。その桁外れな能力に迫る。（2024/2/11）

Microsoftデータ分析ツールの進化【後編】
非構造化データのための「ベクトル検索」にも着目　MicrosoftのAI向け新機能
Microsoftは2023年11月のカンファレンスで、AI技術を活用した新製品や新機能を発表した。データベース分野ではどのような発表があったのか。（2024/2/6）

CIO Dive：
ついに「COBOL」からIT部門が“解放”される？　アクセンチュアの報告書を読み解く
保守的なイメージの強い金融業界だが、アクセンチュアによると、実は銀行はAIの活用に向けて他業界よりも早く体制を整えているという。中でも、レガシーシステムに使われている「COBOL」の“解読”に向けた期待が高まっている。（2024/2/1）

セキュリティニュースアラート：
非正規社員のID管理に苦慮　SailPointがアイデンティティーに関する調査を公開
SailPointテクノロジーズジャパンは、企業のセキュリティとアイデンティティーガバナンスの実態を示す結果を発表した。投資は増加してもセキュリティリスクの低減は実現していない状況が明らかになった。（2024/1/29）

国家的な金融システムのリプレース
英国中央銀行、30年の「老朽システム」が障害でリプレースが“早急の課題”に
イングランド銀行の即時グロス決済（RTGS）システムが、2023年8月にシステム障害を起こした。このシステムは英国における「金融取引の心臓部」であり、老朽化が課題になっている。（2024/1/26）

3種類のストレージを比較【第4回】
ブロックストレージ、ファイルストレージ、オブジェクトストレージの違いとは？
ブロックストレージ、ファイルストレージ、オブジェクトストレージにはそれぞれどのような特徴があり、何が得意なのか。3つのストレージについて、各種の視点で違いを紹介する。（2024/1/21）

データ統合の旅【中編】
なぜ今こそ「API」の時代なのか？　そもそも“APIの役割”とは
アプリケーションを使うほど、企業はデータのサイロ化に悩むことになる。企業の規模が大きいほど問題は深刻だ。将来的にも持続可能なアプリケーション間の接続を管理する方法とは。（2024/1/18）

セキュリティソリューション：
日立系の総合技術商社の瑞穂がArcserve OneXafeを導入　TB級のデータバックアップに対応
瑞穂はArcserveのイミュータブルストレージ「Arcserve OneXafe」を導入した。TB級データのバックアップを実現するニーズに合致したとしている。（2024/1/15）

脱ファイルサーバとリスク管理の課題を解決：
ゼロ情シス企業はデータガバナンスとISMS対応をどう実践しているか
情シス専任担当者がいない企業であっても重要データの管理には手を抜けない。専門家がいない中でどうすれば安全を確保できるのか。（2024/1/10）

音声AI技術の進化　オレオレ詐欺が無くなる未来が来るか
AIの音声認識技術が発達するにつれて、「オレオレ詐欺」などの犯罪に対抗できる日が来るかもしれない。（2023/12/25）

シンガポールの金融機関が生成AIを構築
生成AIチャットbotを導入した銀行は何がうれしかった？　3万人の活用技とは
シンガポールの金融機関は生成AIと連携したチャットbot「OCBC GPT」を導入し、約3万人の従業員が活用している。導入までの同行の取り組みと成果を紹介する。（2023/12/22）

生成AIにも（当然）対応：
Oracle Database 23cは「開発者に寄り添う」？　開発総責任者に聞いた
「Oracle Database 23c」が正式にリリースされた。この最新版Oracle Databaseは、アプリケーション開発をシンプルにすることがテーマなのだという。どういうことなのかを、開発総責任者に聞いた。（2023/11/30）

「毎日HDDを交換」から抜け出すストレージ戦略
DMM.comが感じたHDDの限界　「オールフラッシュ」でどう解決したのか？
データ量の増加は、運用やコストの面でさまざまな問題を引き起こす。DMM.comはその解決のために、動画配信サービスを支えるストレージを、HDDからオールフラッシュストレージに移行することにした。選定のポイントを担当者に聞いた。（2023/11/30）

“あらゆるレベルの開発者”が生成AI開発者に　SAPが3つの新機能を発表
生成AIの台頭で、生成AIエンジニアの注目が高まっている。そんな中、SAPが3つの新機能を発表した。（2023/11/29）

銀行が考えるデータの生かし方【後編】
非構造化データで「顧客理解」を深めるCiti　その狙いと取り組みとは？
CX（顧客体験）の強化に取り組む金融機関Citigroupは、非構造化データの活用や自己学習機能を使った取り組みを進めている。同行の狙いと具体的な取り組みとは。（2023/11/28）

車載ソフトウェア：
「この動画に何が映っている？」、生成AIを助けるプロンプトを開発
日立製作所は車載カメラの動画に関する説明文を自動生成する技術を開発した。動画のデータベースから必要なシーンを含むものを自然言語で検索できるようになり、ADASや自動運転システムの開発に使うデータを抽出する時間を大幅に短縮するとしている。（2023/11/22）

ビジネスに生成AIをどう組み込むべきなのか：
PR：「データは“AIの燃料”」──AI時代に求められるデータマネジメントのポイントとは
生成AIのビジネス活用に注目が集まっている。だが自社で収集、蓄積してきたデータとAIをどう組み合わせればよいのか。有識者は「生成AI時代には2つのアプローチが重要になる」と指摘する。データマネジメントの観点からポイントを聞いた。（2023/11/24）

非構造化データに対応：
IBM、データおよびAI向けストレージの新製品「IBM Storage Scale System 6000」を発表
IBMは、「IBM Storage Scale System 6000」を発表した。今日のデータ集約型およびAIワークロードの需要に対応するよう設計されたクラウドスケールのグローバルデータプラットフォームだとしている。（2023/11/8）

IBMの過去と現在【第3回】
「IBMのストレージ」総まとめ　押さえるべきラインアップはこれだ
IBMはさまざまなストレージ製品やサービスを提供している。従来のオンプレミスサーバやアプライアンスだけではなく、クラウドサービスやコンテナを念頭に置いた製品やサービスも展開中だ。何を提供しているのか。（2023/10/30）

CIO Dive：
非構造化データは毒にも薬にもなる　使いこなすメリットとは？
IDCのレポートによると、断片化されたデータを保有する企業では、潜在的なデータ侵害コストが約2倍になることが判明した。（2023/10/25）

【プロンプト公開】：
ChatGPTが受注率も算出できる「良い営業データ」とは？　AI時代のデータの作り方
AI時代に求められる「良い営業データ」とはどういうものでしょうか？　良い営業データとAIを組み合わせることで、さまざまな営業業務の自動化が可能になります。実際に良い営業データをChatGPTに入れてみたところ……（2023/10/13）

生成AIの活用で仕事の進め方はどう変わる？　「Now Platform」の最新版「Vancouver」の記者説明会から紹介
生成AIを活用したソリューションが次々に発表されている。ServiceNowのNow Platformの最新版Vancouverではワークフロー全体に生成AIが統合された。生成AIの活用でわれわれの仕事の進め方は具体的にどう変わるのか。（2023/10/11）

開発や運用における「生成AI」の実力【第4回】
「生成AI」でスキルギャップ解消　その先に必要なのは？
生成AIは、IT運用のスキルギャップ解消に具体的にどのように役立つのか。スキルギャップが解消された際に重要となるのはどの要素なのか。（2023/10/4）

UiPath　最高製品責任者インタビュー：
「ChatGPTがあればUiPathはいらない」という“暴言”に、最高製品責任者の回答は？【前編】
生成AIは業務自動化の可能性を押し広げるものだが、ビジネス活用を考えた際にリスクをはらんでいる。業務自動化の領域からみた生成AIのベストな活用方法やユースケースについて、UiPathの最高製品責任者を務めるグラハム・シェルドン氏が語った。（2023/9/29）

Oracle CloudWorld 2023：
非構造化データを単一データベースで検索できる時代へ　AIベクトル検索とは
Oracleは最新版のデータベースであるOracle Database 23cに、AI Vector Searchを実装すると発表した。画像や動画などの非構造化データをSQLで検索できる、その機能とは。（2023/9/29）

IT部門と現場のサイロ化を解消：
PR：製造業のIT・現場の両部門によるデータ活用に活路　“堅牢性”と“俊敏性”が両立するデータ基盤を構築せよ
製造現場のデータ活用を推進するにはサイロ化したシステムを解消し、IT部門と現場のデータを統合する必要がある。これを実現する理想のデータ基盤の在り方を有識者の対談から探る。（2023/9/20）

事業部門とIT部門の協力が不可欠：
PR：本当に進んでいる？　調査から見えてきた「データ活用」の今
「DXを成功に導くにはデータの整備、活用が不可欠」といわれるようになり、はや数年。企業はどのような業務に活用しているのか？　DXのように価値創出につなげているケースは多いのか？　200人が回答した調査結果を、有識者と分析した。（2023/9/11）

抽選でAmazonギフトカードが当たる
「非構造化データの急増に対応する次世代ストレージ」に関するアンケート
簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で10名にAmazonギフトカード（3000円分）をプレゼント。（2023/9/1）

Herokuの「代替PaaS」を比較【第4回】
Heroku無償プランの代わりになるか　無料で使える「Back4App」とは？
「Heroku」の無償プランが廃止となった。無償プランを使っていたHerokuユーザーにとって、無償プランのある他のPaaSに乗り換えることが選択肢の一つとなる。こうしたPaaSの中から「Back4App」を取り上げる。（2023/7/7）

社内外のデータをそのまま生成AI開発に　プラットフォーム化を進めるSnowflake
Snowflakeが年次イベントでNVIDIAとの協業を発表した。その他の機能強化と合わせ、データガバナンス強化と生成AI開発のニーズへの対応を進める。（2023/6/28）

高評価の理由：
LTOテープの年間出荷量が2022年も増加の「なぜ？」「買っているのは誰？」
オープンテープフォーマット「LTO」の技術提供企業であるHPEとIBM、Quantumは2022年第4四半期までの年間出荷数をまとめたテープメディア出荷レポートを発表した。（2023/6/27）

クラウド：
「ChatGPT」のAPIをBoxに搭載した新機能「Box AI」　国内進出10周年を迎えたBox Japanが抱く日本市場への期待
Box Japanは2023年5月18日、国内での事業戦略に関する記者説明会を開催した。会場には、米Boxの共同創業者兼CEOのアーロン・レヴィ氏がオンラインで登場。日本市場で感じている手応えを語りつつ、同月に発表した新サービス「Box AI」についても詳しく紹介した。（2023/6/16）

Pythonデータ処理入門：
［NumPy超入門］多次元配列「ndarray」に触ってみよう
NumPyが提供する最重要な要素といえば多次元配列を表すndarrayオブジェクト。このオブジェクトを作成して、その基本となる特性を見てみよう。（2023/6/16）

リアルタイムデータ活用が日本でも本格化か　Databricksが国内SIパートナー拡大を計画
Databricksが日本法人の体制を倍増させる計画を発表した。国内でもデータ統合やデータ基盤刷新の機運が高まるとして、各事業ドメインでSIパートナーを募る計画だ。（2023/5/30）

オンプレミスでの生成AIモデル構築を簡易に、DellとNVIDIAが「Project Helix」を発表
生成AIの利用が注目されるが、機密情報をどう取り扱うかを課題とする企業は多い。DellとNVIDIAは、生成AIモデルをオンプレミスで構築するための共同イニシアチブ「Project Helix」を発表した。事前構築済みのツールによる一連のフルスタックソリューションを提供する。（2023/5/26）

Weekly Memo：
ChatGPTを「社内で安全」に使うには――Boxの取り組みから考察する
「ChatGPT」に代表されるジェネレーティブAIを企業で効果的かつ安全に利用するにはどうすればよいか。業務アプリケーションでありコンテンツ管理ツールでもある「Box」を提供するBoxの取り組みから考察する。（2023/5/22）

ビッグデータ基盤から「ビジネスデータのAI分析基盤」に進化したDatabricks――笹 俊文氏に聞く
Databricks日本法人トップに、ビジネスアプリケーションデータを深く理解する人物が就任した。日本企業におけるデータ活用やAI活用のこれからについて話を聞いた。（2023/5/24）

AI・データサイエンス超入門：
社会人が学ぶべき、やさしいAI・データサイエンス
生成系AIを中心に、今、データ＆AI活用が一般社会に広まってきています。そもそも「データ」や「AI」「データ分析」「データサイエンス」とは何なのか。それらの概念を説明し、AI・データサイエンスの全体像を整理します。さらに、社会人がAI・データサイエンスを学ばなければならない理由と学ぶ方法を紹介します。（2023/5/18）

やさしいデータ分析：
データ分析の進め方と、分析前に知っておきたいデータの種類
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載の第2回。データ分析の流れを概観した後、取り扱うデータの種類について見ていきます。また、オープンデータを利用した簡単なデータ分析についても紹介します。（2023/5/11）