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深層学習用スーパーコンピュータ「MN-3」が省電力ランク世界1位を獲得製造ITニュース

Preferred Networksの深層学習用スーパーコンピュータ「MN-3」が、39.38GFlops/Wの省電力性能を発揮し、スーパーコンピュータの省電力性能ランキング「Green500」において3度目の世界1位を獲得した。

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 Preferred Networks(PFN)は2021年11月16日、同社の深層学習用スーパーコンピュータ「MN-3」が39.38GFlops/W(1W・1秒あたり393.8億回の演算)の省電力性能を発揮し、スーパーコンピュータの省電力性能ランキング「Green500」において3度目の世界1位を獲得したと発表した。

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深層学習用スーパーコンピュータ「MN-3」[クリックで拡大] 出所:Preferred Networks

 同賞を受賞するのは、2020年6月と2021年6月に続く3回目となる。今回、測定に使用したのは、MN-3全体の内の32ノード、神戸大学と共同開発した深層学習用プロセッサ「MN-Core」128個分だ。

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今回の測定に使ったシステム構成および演算性能[クリックで拡大] 出所:Preferred Networks

 MN-Coreは、MN-3の運用当初より同一のものを使用しているが、ソフトウェア制御の効率化、MN-Core同士を接続する専用インターコネクトを改善。前回の2021年6月時点と比較して、計算能力が19.70%、電力効率が32.59%向上した。

 同社はMN-Coreの後継となる「MN-Core2(仮称)」を含めた開発計画を発表しており、2023年中を目標にMN-Core2搭載のスーパーコンピュータを構築する計画だ。深層学習技術により各種産業へ貢献し、計算過程のグリーン化に取り組むとしている。

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「Green500」証明書[クリックで拡大] 出所:Preferred Networks

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